Forskolin attenuates the action of insulin on the Akt–mTOR pathway in human skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Forskolin (FSK) is capable of both stimulating and inhibiting the intracellular signaling pathways of protein synthesis tissues other than skeletal muscle. The purpose of this investigation was to determine if FSK administration affects various elements of the protein kinase B (Akt)-mammalian target of rapamycin (mTOR) pathway in human skeletal muscle. Ten (n = 10) healthy, young (21.6 +/- 1.3 years), nonobese (body mass index = 25.5 +/- 3.5 kg.m-2), recreationally active males were selected for participation. Following an 8 h fast, 2 muscle biopsies of the vastus lateralis were performed. The samples were sectioned and exposed to 4 in vitro treatment conditions: basal, FSK, insulin (INS), and FSK+INS. The samples were then analyzed for total and phosphorylated levels of Akt, mTOR, S6 kinase (S6K1), and 4E binding protein (4EBP1). Akt phosphorylation was significantly greater in the INS-treated samples compared with the basal and FSK conditions (p = 0.007). Furthermore, the ratio of phosphorylated Akt to total Akt (P/T) was higher in the INS samples compared with the basal and FSK samples (p = 0.001). There were no differences in mTOR phosphorylation among the 4 groups; however, total mTOR was significantly greater in the FSK+INS group (p = 0.006). There were also no differences in phosphorylated or total levels of S6K1 among the 4 groups. However, 4EBP1 phosphorylation was significantly greater in the INS-treated samples compared with the basal (p = 0.003) and FSK (p = 0.004) treatments. There were no differences in the ratio of phosphorylated 4EBP1 to total 4EBP1 (P/T) among the 4 groups. These results indicate that FSK does not activate the Akt-mTOR pathway in human skeletal muscle; however, these results suggest that FSK may inhibit the actions of INS on this pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».