Identification of blunt abdominal injuries in children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of computed tomography (CT) to screen for injuries in pediatric blunt abdominal trauma (BAT) is increasing, concurrent with increasing concern over long-term risk of radiation-associated malignancies. We proposed to determine features that could be identified in the early assessment of these patients, which can predict the likelihood of clinically important intra-abdominal injuries warranting imaging by CT. We further queried if these were discrepant from factors associated with the decision to obtain an abdominal CT. METHODS: Data of patients admitted with BAT to one of two Level I pediatric trauma centers were reviewed retrospectively. Clinical, laboratory, radiographic, and epidemiologic data were collected. Logistic regression was used to determine associations between pre-CT findings and ultimate diagnoses of "notable" or "clinically important" intra-abdominal injuries. Similar analyses were performed to determine which findings were associated with actually receiving an abdominal CT scan. RESULTS: Of 571 patients, 37% had a notable intra-abdominal injury and 18% a clinically important intra-abdominal injury. After adjusting for all covariates, hematuria (gross or microscopic), elevated serum alanine aminotransferase, and documentation of clinically concerning abdominal findings upon examination remained significant predictors (odds ratio (OR), 3.5; 95% confidence interval [CI], 1.8-6.8; OR, 10.9; 95% CI, 2.5-47, respectively) of a clinically important injury. Undergoing a CT head and the presence of hematuria were significantly associated with obtaining a CT of the abdomen (OR, 3.4; 95% CI, 1.5-7.7; OR, 2.9; 95% CI, 1.1-7.3, respectively), while concerning abdominal findings and decreased Glasgow Coma Scale (GCS) score were not. CONCLUSION: Clinical variables may be used to predict intra-abdominal injuries after pediatric BAT that may warrant imaging with CT scanning. Combined with findings from similar studies, it may be possible to derive and validate a decision-making rule both sensitive and specific in predicting the need for abdominal CT scanning in these patients. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic study, level III.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».