SU-FF-T-151: Perfusion-Based Plan Optimization for Lung Cancer Using An Anatomy-Based Aperture Inverse Planning System
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To implement SPECT-based plan optimization in an anatomy-based aperture inverse planning system (IPS) for the avoidance of functional pulmonary regions for cases of lung cancer. Method and Materials: The IPS allows simultaneous optimization of beam orientations and weights from apertures defined by an anatomy-based segmentation. SPECT perfusion information has been integrated in the dose-volume-based cost function of the inverse planning system through a voxel-by-voxel linear spatial modulation of the importance factors (IFs) according to local perfusion score. For two cases of lung cancer, plans have been generated by the IPS using four non-coplanar incidences (gantry and couch angles optimized) using a purely anatomical approach and the SPECT-based approach. Planning target volume (PTV) coverage and lung avoidance (both volumetric and functional) have been compared. Results: Maximum dose to PTV is usually increased when increasing importance of functional lung regions in the optimization, creating boost regions. For the first case, the functional volume of lung receiving 20 Gy (F20) decreases from 28.4% to 22.0% while the mean lung perfused dose (MpLD) decreases from 16.5 Gy to 13.7 Gy. For the second case, the F20 does not vary (26.5%) and the MpLD decreases from 17.4 Gy to 16.6 Gy. All plans produced are simpler than typical IMRT plans, with few segments (5 or 10) and few monitor units (range 285–375) used. Conclusions: The system allows generation of simple aperture-based IMRT plans with the addition of functional lung sparing when considering SPECT-based information. However, the extent of the benefit is patient-dependant and varies according to the perfusion pattern and proximity of other critical structures to the PTV. Boost regions created by the redistribution of dose might prove useful in the context of dose escalation in lung irradiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».