The <i>Streptococcus milleri</i> group—An unrecognized cause of disease in cystic fibrosis: A case series and literature review
Notice bibliographique
Résumé
The "Streptococcus milleri" group (SMG) is increasingly recognized for their role in pyogenic infections including empyema and solid organ abscesses. However, SMG disease has rarely been identified in cystic fibrosis (CF). Inherent difficulties in both growing the organisms and distinguishing SMG from less virulent oropharyngeal viridans streptococci may have led to a decreased recognition of this as a CF pathogen. We report on six cases of SMG-related infection over a 4-year time-frame occurring within an adult CF clinic in Canada, and a further four cases identified through a literature review. SMG manifested disease as bronchopulmonary exacerbations in 7 of 10 patients, and 4 of 10 patients had extra-pulmonary dissemination of SMG infection. Noticeably, pulmonary exacerbations were frequently associated with atypically malodorous sputum. Furthermore, patients clinically responded to anti-microbial therapies with no anti-Pseudomonal activity. There was a consistent correlation of SMG disease and co-colonization with P. aeruginosa leading to speculation of polymicrobial interactions resulting in enhanced virulence. SMG deserves considerable attention as a potential pathogen within the airways of patients with CF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».