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Enregistrement W2087139433 · doi:10.2337/diacare.27.4.990

Meta-Analysis of the Effect of Diabetes on Restenosis Rates Among Patients Receiving Coronary Angioplasty Stenting

2004· review· en· W2087139433 sur OpenAlexaff
Jeremy Gilbert, Janet Raboud, Bernard Zinman

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensMount Sinai HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRestenosisAngioplastyDiabetes mellitusInternal medicineCardiologyCoronary stentingCoronary restenosisStentEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Coronary artery disease is a significant source of morbidity and mortality in patients with diabetes. Angioplasty has been associated with higher rates of restenosis in patients with diabetes. Numerous studies have been performed to determine whether coronary artery stenting would be useful in decreasing rates of restenosis of coronary vessels in patients with diabetes. This meta-analysis was conducted to determine the effect of diabetes on angiographic restenosis in patients undergoing coronary stenting. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Six studies were included comprising 6,236 individuals-1,166 with diabetes and 5,070 without. The relationships between restenosis rates and age, the percentage of the study population that was male, and the percentage of the study population receiving insulin therapy were examined. RESULTS: The average restenosis rates among patients with and without diabetes were 36.7 and 25.9%, respectively. Restenosis rates were higher among older populations and populations in which a greater percentage of patients with diabetes were treated with insulin, but they did not vary according to the percentage of men in the studies. The odds ratio of coronary artery restenosis associated with diabetes was 1.61 (95% CI 1.21-2.14, P = 0.004) in univariate logistic regression models, but decreased to 1.30 (0.99-1.70, P = 0.055) after controlling for age in multivariate models, suggesting that the higher restenosis rates found in patients with diabetes can in good part be explained by the older ages of patients with diabetes in these studies. CONCLUSIONS: Although diabetes is a risk factor for restenosis after coronary angioplasty stenting, the apparent effect of diabetes on restenosis rates in the published literature is overstated and was reduced in this meta-analysis by approximately half after adjusting for differences in age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,009
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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