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Enregistrement W2087143253 · doi:10.1002/art.21167

Reproducibility and validity of the DynaPort KneeTest

2005· article· en· W2087143253 sur OpenAlexaboutno aff
Lidwine B. Mokkink, Caroline B. Terwee, R.M.A. van der Slikke, Rob C. van Lummel, R.J. Benink, L.M. Bouter, Henrica C. W. de Vet

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatism · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVrije Universiteit AmsterdamErasmus Universiteit Rotterdam
Mots-clésIntraclass correlationReproducibilityCronbach's alphaConstruct validityPhysical therapyMedicineReliability (semiconductor)OsteoarthritisCriterion validityQuality of life (healthcare)Physical medicine and rehabilitationPsychometricsStatisticsMathematicsClinical psychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the reproducibility and validity of the DynaPort KneeTest, a performance-based test that measures quality of movement of patients undergoing total knee replacement (TKR). METHODS: A total of 92 patients with osteoarthritis (OA) of the knee performed the KneeTest twice on the same day; 94 healthy controls performed the KneeTest once. During the test, 29 activities were performed with accelerometers attached to the body. Relevant functional parameters were extracted from the accelerometers. A selection of parameters was used to calculate activity scores, based on the ability of parameters to discriminate between patients and controls (regression analyses). Based on internal consistency analyses (Cronbach's alpha), redundant activities were removed. Four cluster scores and a total KneeScore were calculated from the remaining activity scores. Reproducibility and validity of the cluster scores and the total KneeScore 2 were assessed. RESULTS: Based on internal consistency analyses, the test was reduced to 23 activities. Inter- and intraobserver reliability using intraclass correlation coefficients were 0.90 (0.83-0.94) and 0.95 (0.83-0.98), respectively. Limits of inter- and intraobserver agreement were -8.3 to 11.3 and -4.2 to 9.0. Construct validity was confirmed by expected correlations with the Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index physical functioning (0.55), Medical Outcomes Study Short Form-36 Health Survey physical functioning (0.62), and Knee Society Score function (0.64). CONCLUSION: The KneeTest is a useful performance-based measure for research in patients with knee OA undergoing TKR, with good reliability and validity. Further research is required to improve its usefulness for clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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