Nonlinear broad band dynamics are less complex in major depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Cardiac mortality is known to be increased in depressive patients. However, the underlying mechanisms remain elusive to date. Decreased heart rate variability (HRV) has been discussed as contributing to increased cardiac mortality, but studies examining patients suffering from major depressive disorder (MDD) have revealed inconsistent results. This study aimed to investigate long-term and broad band parameters of heart rate regulation in MDD, which have been shown to be more sensitive for the assessment of autonomic dysfunction. METHODS: A total of 18 non-medicated patients suffering from MDD and 18 matched control subjects without cardiac disease were recruited and 24-h ambulatory electrocardiograms were recorded. Data were recorded during three distinct time intervals linear and nonlinear parameters as well as autonomic information flow (AIF) were calculated. RESULTS: The power law slope was significantly reduced in the patient group for all intervals investigated and correlated with symptom severity, whereas standard deviation of the 5-min NN intervals (SDANN) and area under the AIF curve (INT(NN)) showed significant differences between groups in the morning hours only. Analysis of standard HRV parameters in the time and frequency domain revealed no significant differences between groups. CONCLUSIONS: The evidence for decreased complexity of cardiac regulation in depressed patients presented here might be useful as an indicator of the increased cardiac mortality known in depression, especially since these parameters are capable of predicting cardiac mortality in other diseases. The importance of these parameters for patients at risk should be evaluated in future prospective studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».