IS THE ANTISOCIAL CHILD FATHER OF THE ABUSIVE MAN? A 40‐YEAR PROSPECTIVE LONGITUDINAL STUDY ON THE DEVELOPMENTAL ANTECEDENTS OF INTIMATE PARTNER VIOLENCE*
Notice bibliographique
Résumé
This prospective longitudinal study examined whether early childhood risk factors contributed to explaining and predicting intimate partner violence (IPV) in midadulthood. Participants included 202 men from the Cambridge longitudinal study who were in an intimate relationship in their mid‐40s. Neuropsychological deficits and the presence of a criminogenic family environment were measured between ages 8 and 10. Antisocial behavior was measured between ages 8 and 18. IPV was measured at age 48 using a self‐report instrument completed by the participants' female partners. Perpetration and victimization rates were relatively high; violence was mostly mutual, and men were more likely to be victims than perpetrators. Findings indicate that a criminogenic environment increases the risk of IPV by fostering the development of antisocial behavior and neuropsychological deficits. A link also exists between a high level of antisocial behavior during adolescence and the risk of IPV later in life. The results suggest the presence of both continuity and discontinuity of antisocial behavior as childhood risk factors that increase the likelihood of future involvement in IPV, but the role of these risk factors is modest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».