Identifying New Persistent and Bioaccumulative Organics Among Chemicals in Commerce II: Pharmaceuticals
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to identify commercial pharmaceuticals that might be persistent and bioaccumulative (P&B) and that were not being considered in current wastewater and aquatic environmental measurement programs. We developed a database of 3193 pharmaceuticals from two U.S. Food and Drug Administration (FDA) databases and some lists of top ranked or selling drugs. Of the 3193 pharmaceuticals, 275 pharmaceuticals have been found in the environment and 399 pharmaceuticals were, based upon production volumes, designated as high production volume (HPV) pharmaceuticals. All pharmaceuticals that had reported chemical structures were evaluated for potential bioaccumulation (B) or persistence (P) using quantitative structure property relationships (QSPR) or scientific judgment. Of the 275 drugs detected in the environment, 92 were rated as potentially bioaccumulative, 121 were rated as potentially persistent, and 99 were HPV pharmaceuticals. After removing the 275 pharmaceuticals previously detected in the environment, 58 HPV compounds were identified that were both P&B and 48 were identified as P only. Of the non-HPV compounds, 364 pharmaceuticals were identified that were P&B. This study has yielded some interesting and probable P&B pharmaceuticals that should be considered for further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».