Fisheries-induced adaptive change in reproductive investment in North Sea plaice (<i>Pleuronectes platessa</i>)?
Notice bibliographique
Résumé
Life history theory predicts that fishing may select for increased reproductive investment. A model of the reaction norm for reproductive investment in a capital breeder was developed to disentangle changes in reproductive investment from changes in growth rate in North Sea plaice (Pleuronectes platessa). Trends in reproductive investment since 1960 were estimated as (i) the decrease in body weight of mature males and females between the start and end of the spawning period, (ii) the difference in weight of ripe and spent females, and (iii) the ovary weight of prespawning females. These estimates were related to somatic growth estimated by back-calculation of otoliths and temperature. The ovary weight and weight loss of females that had just started and just finished spawning did not reveal any trends. There was a significant increase in weight loss over the spawning season in both sexes, but much of this increase was likely due to changes in environmental conditions. Evidence for a fisheries-induced change in reproductive investment from our analyses thus remained inconclusive. However, fecundity and ovary-weight data from previous studies tentatively suggest that an increase in reproductive investment occurred between the late 1940s and the 1960s. Such an increase is consistent with a fisheries-induced evolutionary change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».