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Enregistrement W2087155677 · doi:10.1186/1546-0096-8-14

Sonographic evaluation of pediatric localized scleroderma: preliminary disease assessment measures

2010· article· en· W2087155677 sur OpenAlexaff
Suzanne C. Li, Melissa S. Liebling, Faridali Ramji, Sven Opitz, Arun Mohanta, Tatiana Kornyat, Shuzhen Zhang, Molly Dempsey, Carsten Hamer, Stephanie Edgerton, José Jarrín, Mike Malone, Andrea Doria

Notice bibliographique

RevuePediatric Rheumatology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesHallym University Medical CenterArthritis Foundation
Mots-clésVascularityMedicineEchogenicityUltrasoundRadiologyLesionDiseasePathologyMedical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Our earlier work in the ultrasonograpy of localized scleroderma (LS) suggests that altered levels of echogenicity and vascularity can be associated with disease activity. Utrasound is clinically benign and readily available, but can be limited by operator dependence. We present our efforts to standardize image acquisition and interpretation of pediatric LS to better evaluate the correlation between specific sonographic findings and disease activity. METHODS: Several meetings have been held among our multi-center group (LOCUS) to work towards standardizing sonographic technique and image interpretation. Demonstration and experience in image acquisition were conducted at workshop meetings. Following meetings in 2007, an ultrasound measure was developed to standardize evaluation of differences in echogenicity and vascularity. Based upon our initial observations, we have labeled this an ultrasound disease activity measure. This preliminary measure was subsequently evaluated on over 180 scans of pediatric LS lesions. This review suggested that scoring levels should be expanded to better capture the range of observed differences. The revised levels and their definitions were formulated at a February 2009 workshop meeting. We have also developed assessments for scoring changes in tissue thickness and lesion size to better determine if these parameters aid evaluation of disease state. RESULTS: We have standardized our protocol for acquiring ultrasound images of pediatric LS lesions. A wide range of sonographic differences has been seen in the dermis, hypodermis, and deep tissue layers of active lesions. Preliminary ultrasound assessments have been generated. The disease activity measure scores for altered levels of echogenicity and vascularity in the lesion, and other assessments score for differences in lesion tissue layer thickness and changes in lesion size. CONCLUSIONS: We describe the range of sonographic differences found in pediatric LS, and present our efforts to standardize ultrasound acquisition and image interpretation for this disease. We present ultrasound measures that may aid evaluation of disease state. These assessments should be considered a work in progress, whose purpose is to facilitate further study in this area. More studies are needed to assess their validity and reliability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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