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Enregistrement W2087158567 · doi:10.1080/01431160110113962

Canadian Arctic vegetation mapping

2002· article· en· W2087158567 sur OpenAlexaboutno aff
William A. Gould, S A Edlund, S. C. Zoltai, Martha K. Raynolds, Donald A. Walker, H. A. Maier

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Remote Sensing · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésCircumpolar starVegetation (pathology)ArcticArctic vegetationTerrainScale (ratio)Physical geographyTundraRemote sensingGeographyGeologyCartographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the next few decades the Arctic is expected to experience unprecedented changes in climate and resource development. All of these will potentially affect land use and vegetation cover. There is a need for a comprehensive and consistent circumpolar map of arctic vegetation that will be useful for modelling vegetation change in the circumpolar region. The Canadian arctic vegetation map is part of the Circumpolar Arctic Vegetation Mapping project (CAVM) which was initiated to fulfil this need. The CAVM is an effort by an international group of arctic vegetation scientists to create a map and GIS database of circumpolar vegetation at the 1:7 500 000 scale. The Canadian vegetation map and ultimate circumpolar map will be useful for the study of arctic vegetation, modelling vegetation change at the continental and circumpolar scale, interpreting patterns of wildlife distribution and migration, land management, and educational purposes. The mapping effort combines information on soils, bedrock and surficial geology, hydrology, remotely-sensed vegetation characteristics, previous vegetation studies and regional expertise of mapping scientists. Map units are drawn using photo-interpretation of a 1:4 000 000 scale AHVRR false colour infrared image basemap. Mapped polygons represent homogeneous landscape terrain units (e.g. hills, plains, plateaus, mountains and valleys). A GIS database contains ancillary information for each polygon and vegetation is defined through a series of lookup tables with information on dominant climatic, parent material chemistry and topographic characteristics. We present the mapping methods, a vegetation map of the Canadian Arctic, and ancillary maps developed in the mapping process. Twenty land cover classes are presented on the map, including 17 vegetation classes that are defined by dominant physiognomy (growth form), dominant moisture regime, characteristic plant communities and characteristic degree of vegetation cover. Ancillary data presented include the AVHRR CIR basemap and landscape unit polygons, a maximum NDVI image, bioclimatic and elevational zones, and a map of parent material pH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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