Canadian Arctic vegetation mapping
Notice bibliographique
Résumé
During the next few decades the Arctic is expected to experience unprecedented changes in climate and resource development. All of these will potentially affect land use and vegetation cover. There is a need for a comprehensive and consistent circumpolar map of arctic vegetation that will be useful for modelling vegetation change in the circumpolar region. The Canadian arctic vegetation map is part of the Circumpolar Arctic Vegetation Mapping project (CAVM) which was initiated to fulfil this need. The CAVM is an effort by an international group of arctic vegetation scientists to create a map and GIS database of circumpolar vegetation at the 1:7 500 000 scale. The Canadian vegetation map and ultimate circumpolar map will be useful for the study of arctic vegetation, modelling vegetation change at the continental and circumpolar scale, interpreting patterns of wildlife distribution and migration, land management, and educational purposes. The mapping effort combines information on soils, bedrock and surficial geology, hydrology, remotely-sensed vegetation characteristics, previous vegetation studies and regional expertise of mapping scientists. Map units are drawn using photo-interpretation of a 1:4 000 000 scale AHVRR false colour infrared image basemap. Mapped polygons represent homogeneous landscape terrain units (e.g. hills, plains, plateaus, mountains and valleys). A GIS database contains ancillary information for each polygon and vegetation is defined through a series of lookup tables with information on dominant climatic, parent material chemistry and topographic characteristics. We present the mapping methods, a vegetation map of the Canadian Arctic, and ancillary maps developed in the mapping process. Twenty land cover classes are presented on the map, including 17 vegetation classes that are defined by dominant physiognomy (growth form), dominant moisture regime, characteristic plant communities and characteristic degree of vegetation cover. Ancillary data presented include the AVHRR CIR basemap and landscape unit polygons, a maximum NDVI image, bioclimatic and elevational zones, and a map of parent material pH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».