Offsetting Opposing Left-Turn Lanes for Intersections on Horizontal Curves
Notice bibliographique
Résumé
Left-turn vehicles need sufficient sight distance to decide when it is safe to turn left crossing the lane(s) used by the opposing traffic. Current AASHTO policy recommends that the adequacy of sight distance for left turns should be checked for the reason that the opposing left-turn vehicles can block a driver’s view of oncoming traffic. Previous studies developed guidelines for offsetting opposing left-turn lanes to overcome this problem. However, these guidelines are only applicable to intersections with no curvature. This paper presents a mathematical model for calculating the required minimum left-turn lane offset and the median width (to accommodate the offset), when the intersections are located on horizontal curves. The provision of required offset ensures that the left-turn vehicles have unobstructed required sight distance. An application of the model is presented for divided highways with median width of 4.88 m assuming general values of other variables. The model is translated into an Excel worksheet in which the calculations for the required minimum offset and median width can be performed for any geometric configuration (e.g., curvature of major road, number of lanes, median and lane widths of the minor and major roads, etc.). Other design factors may be also input based on field observations, including design speed along the major road and longitudinal and lateral positioning of vehicles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».