Fludarabine, Busulfan, Antithymocyte Globulin, and Total Body Irradiation for Pretransplantation Conditioning in Acute Lymphoblastic Leukemia: Excellent Outcomes in All but Older Patients with Comorbidities
Notice bibliographique
Résumé
Hematopoietic stem cell transplantation (SCT) is routinely offered to suitable candidates with high-risk or advanced acute lymphoblastic leukemia (ALL). In this report, we update our experience with SCT in patients with ALL with a novel conditioning regimen. A total of 44 patients with high-risk or advanced (greater than first complete remission) ALL in remission underwent SCT after myeloablative conditioning with fludarabine + busulfan + total body irradiation. The median follow-up of surviving patients was 4.3 years (range, 1.0-9.0 years). The cohort consists of 32 patients with high-risk disease (median age, 40 years; range, 19-64 years) and 12 patients with advanced disease (median age, 25 years; range, 19-65 years) who underwent SCT: 25 with a related donor (21 fully matched) and 19 with an unrelated donor (16 fully matched). The cumulative incidence of grade II-IV acute graft-versus-host disease (GVHD) was 53.2%, and that of grade III-IV acute GVHD was 20.6%. The incidence of chronic GVHD was 55%. The 100-day nonrelapse mortality was 13.6%. Five-year progression-free survival was 56.7%, and 5-year overall survival was 66.0%. Nine patients (20%) died in remission, 6 (14%) died after relapse, and 2 survived after a second SCT for relapsed disease. Outcomes were inferior in older patients with comorbidities compared with other patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».