A Prospective Outcome Study of Neonatal Cerebral Sinovenous Thrombosis
Notice bibliographique
Résumé
Neonatal cerebral sinovenous thrombosis is a frequent contributor to neonatal mortality and morbidity. Treatment is controversial, and reported clinical outcomes vary widely. Newborns with radiologically confirmed neonatal cerebral sinovenous thrombosis from 1992 to 2009 were prospectively followed in our Children's Stroke Clinic for standardized outcomes, including the Pediatric Stroke Outcome Measure. Outcomes were available in 90 of 104 (87%) neonates. Early outcomes included cerebral sinovenous thrombosis-associated death (5) and thrombus propagation (15 [6 associated with new venous infarcts]). Lack of anticoagulation predicted propagation (RR = 13; P = .0007). Complete thrombus recanalization occurred in 90% by 3 months. Late outcomes (median, 2.5 years) were epilepsy (15) and neurological disability (50), which included moderate-severe language (43), sensorimotor (38), and cognitive/behavioral (24) deficits. Overall, 61% had poor outcome (death/any deficit). Concurrent neurological comorbidity at diagnosis (odds ratio = 2.8; P = .029) predicted poor outcome. Clinical trials are urgently needed to establish more effective treatment strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».