Bandwidth Distribution Solutions for Performance Enhancement in Long-Reach Passive Optical Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Long-reach Passive Optical Networks (LR-PONs) aim to combine the capacity of metro and access networks by extending the reach and split ratio of the conventional PONs. LR-PONs appear as efficient solutions having feeder distances around 100km and high split ratios up to 1000-way. On the other hand, transmission of the signals in long distances up to 100km leads to increased propagation delay whereas high split ratio may lead to long cycle times resulting in large queue occupancies and long packet delays. Before LR-PON becomes widely adopted, the trade-off between the advantages and performance degradation problem which is resulting from long reach and high split ratio properties of LR-PONs needs to be solved. Recent studies have focused on enhancing the performance of dynamic bandwidth allocation in LR-PONs. This article presents a comprehensive survey on the dynamic bandwidth allocation schemes for LR-PONs. In the article, a comparative classification of the proposed schemes based on their quality-of-service awareness, base-types, feeder distances and tested performance metrics is provided. At the end of the article, a brief discussion on the open issues and research challenges for the solution of performance degradation in LR-PONs is presented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle