The Association Between Self-Reported Cardiovascular Disorders and Troublesome Neck Pain: A Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this population-based cohort study was to investigate the association between self-reported cardiovascular disorders and troublesome neck pain. METHODS: Using data from the Saskatchewan Health and Back Pain Survey (1995), we formed a cohort of 922 randomly sampled Saskatchewan adults with no or mild neck pain. We used the Comorbidity Questionnaire to measure the point prevalence of self-reported cardiovascular disorders and classified them into 3 levels of severity: (1) absent, (2) present but does not or mildly impacts on my health, and (3) present and moderately or severely impacts on my health. Six and 12 months later, we measured the presence of troublesome neck pain (grades II-IV) using the Chronic Pain Questionnaire. Multivariable Cox regression was used to estimate the association between cardiovascular disorders and the troublesome neck pain while controlling for confounders. RESULTS: The follow-up rate was 73.8% (680/922) at 6 months and 62.7% (578/922) at 1 year. No association was found between self-reported cardiovascular disorders that had no or mild impact on health and the onset of troublesome neck pain. We found a crude association between self-reported cardiovascular disorders that moderately or severely impacted health and the onset of troublesome neck pain (crude hazard rate ratio, 4.3; 95% confidence interval, 1.8-10.0). The association was positively confounded by age, sex, and education (adjusted hazard rate ratio, 5.9; 95% confidence interval, 2.3-14.9). CONCLUSIONS: Our analysis suggests that self-reported cardiovascular disorders that moderately or severely impact one's health are a risk factor for developing troublesome neck pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».