Study and Application of Small-Diameter Separate-Layer Hydraulic Fracturing Techniques for Casing-Damaged Wells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract About 9600 casing-damaged wells were identified till 2004, up to 18% of total wells in Daqing oilfield, China. The number of casing-damaged wells is increasing at a rate of 600 wells annually. So how to apply hydraulic fracturing technique for those wells is of major importance to recover and improve oil production in related mature reservoirs. A new technique called small-diameter separate-layer hydraulic fracturing is investigated for those damaged wells whose diameter is above 105 mm. Fracturing string and its matching tools are specially designed and tested, including packer and its packing element, sand jet and safety joint. Testing results show that stabilized pressure time can maintain 5~8 minutes at the testing pressure of 40-45 MPa for all tools. Mathematical model that can be used to predict stress of casing-damaged wells was developed based on the analysis of ground bearing mechanisms under casing damages. Calculation results from the model matched very well with practical testing results. Criteria of well and layer selection will be provided based on theoretical analysis. The technique can be used to hydraulic fracture multiple layer in one time. The technique has been successfully applied to hydraulic fracture casing damage wells and is underway to deploy in Daqing oilfield. Until the end of 2004,, fourteen wells were hydraulic fractured using this new technique. The average fracturing layer is two for each well. All treatments were successful. The average number of fracturing layers was two per well, and the average fluid increase was 20 tons/day/well, and the average oil increase reached 5.0 tons/well/day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».