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Enregistrement W2087201109 · doi:10.1149/1.3647850

Novel Hydrotalcite Composites Membranes for Alkaline Fuel Cells

2011· article· en· W2087201109 sur OpenAlexafffund
Maria J. Paulo, Ana C. Tavares

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLayered Double Hydroxides Synthesis and Applications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesInstitut national de la recherche scientifique
Mots-clésHydrotalciteMembraneIon exchangeSorptionMaterials scienceChemical engineeringComposite numberLayered double hydroxidesPolymer chemistryNuclear chemistryChemistryInorganic chemistryComposite materialIonOrganic chemistryHydroxideAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, hydrotalcite (Mg6Al2(CO3)(OH)16•4H2O, HT-CO32-) and an hydrotalcite-like (HT-CO32--OH-) compounds were characterized and used in the fabrication of composite membranes for alkaline fuel cells. HT-CO32--OH- was prepared from commercial hydrotalcite through anion exchange. The materials were characterized by X-Ray Diffraction, Infrared Spectroscopy, CHNS Elemental Analysis, N2 sorption and Dynamic Vapor Sorption. Composite membranes were prepared by casting method using a styrene/ethylene/butylene copolymer as binder. Water up-take and OH- ion conductivity measurements were performed on two independent set of composite membranes. The partial exchange of carbonate by hydroxyl anions increases the water content in the clay gallery. Higher values of water up-take and ion conductivity were measured for the composite membranes containing the HT-CO32--OH- form.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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