DIFFUSE UNILATERAL SUBACUTE NEURORETINITIS: A CASE OF MISTAKEN IDENTITY
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Background: The report details a case of diffuse unilateral subacute neuroretinitis (DUSN) wherein a subretinal parasite was visualized and subsequently destroyed with laser photocoagulation. Methods: Full historical and serologic investigations were carried out. A literature search to determine all possible causes of DUSN was also completed. Results: Serologic results supported Baylisascaris procyonis as the cause of infection, but imaging of the worm before destruction did not support this organism as the etiologic agent. On the basis of morphologic evaluation of still imaging and videoimaging, patient exposure information, and known causes of DUSN, the infection was likely due to Alaria species, providing further evidence of a trematode cause. Conclusions: The report adds to the literature that trematodes should be recognized as a possible cause of ocular larva migrans. Although laser therapy is appropriate and effective for both nematode and trematode infections of the eye, in the case of adjunctive medical therapy, identification of the parasite group is essential. The report details a case of diffuse unilateral subacute neuroretinitis likely due to Alaria species, providing further evidence of a trematode cause. Although laser therapy is appropriate and effective for both nematode and trematode infections of the eye, in the case of adjunctive medical therapy, identification of the parasite group is essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».