Ultrasound in gynecology P133The endometrium after 50: sonographic‐histologic correlation
Notice bibliographique
Résumé
We wanted to test the accuracy of sonography in detecting endometrial pathology, in women over 50. Retrospectively, we enrolled 100 consecutive women over 50‐year‐old, who have had a monographic endometrial thickness measurement followed by a histological endometrial analysis, though endometrial biopsy, dilatation and curetage, or hysterectomy. The mean age was 64.3 years; 54% of the women presented metrorragies and 40% of them did not use hormonal replacement therapy (HRT). We found 6 endometrial cancers and 2 atypical hyperplasia (all of them were symptomatic); we found 7 simple hyperplasia (2 were asymptomatic) and 18 polyps (6 were asymptomatic). No serious endometrial anomaly (simple or atypical hyperplasia or adenocarcinoma) were found under 5 mm of double endometrial layer. The first endometrial cancer was encountered in an endometrial thickness of 10 mm, the first atypical hyperplasia at 9 mm, the first simple hyperplasia at 7 mm, and the first polyp in a 2‐mm endometrial thickness. If we used the endometrial thickness cut‐off level of < 5 mm for symptomatic women and for asymptomatic women without hormonal replacement therapy and the endometrial thickness cut‐off level of < 8 mm for asymptomatic women with HRT, we obtain a sensitivity in detecting any endometrial pathology of 85%, and a specificity of 41%; the false negative rate is low (5%) and represent in our study only small polyps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».