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Enregistrement W2087210034 · doi:10.3389/fpsyg.2014.01413

A cluster randomized control field trial of the ABRACADABRA web-based reading technology: replication and extension of basic findings

2014· article· en· W2087210034 sur OpenAlexaffabout
Noëlla Piquette, Robert Savage, Philip C. Abrami

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueReading and Literacy Development
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiteracyIntervention (counseling)PsychologyReading (process)Test (biology)Replication (statistics)Mathematics educationCluster (spacecraft)Web applicationControl (management)Phonological awarenessComputer sciencePedagogyStatisticsArtificial intelligenceLinguisticsMathematicsWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present paper reports a cluster randomized control trial evaluation of teaching using ABRACADABRA (ABRA), an evidence-based and web-based literacy intervention (http://abralite.concordia.ca) with 107 kindergarten and 96 grade 1 children in 24 classes (12 intervention 12 control classes) from all 12 elementary schools in one school district in Canada. Children in the intervention condition received 10-12 h of whole class instruction using ABRA between pre- and post-test. Hierarchical linear modeling of post-test results showed significant gains in letter-sound knowledge for intervention classrooms over control classrooms. In addition, medium effect sizes were evident for three of five outcome measures favoring the intervention: letter-sound knowledge (d= +0.66), phonological blending (d = +0.52), and word reading (d = +0.52), over effect sizes for regular teaching. It is concluded that regular teaching with ABRA technology adds significantly to literacy in the early elementary years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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