Epidermal ‘alarm substance’ cells of fishes maintained by non-alarm functions: possible defence against pathogens, parasites and UVB radiation
Notice bibliographique
Résumé
Many fishes possess specialized epidermal cells that are ruptured by the teeth of predators, thus reliably indicating the presence of an actively foraging predator. Understanding the evolution of these cells has intrigued evolutionary ecologists because the release of these alarm chemicals is not voluntary. Here, we show that predation pressure does not influence alarm cell production in fishes. Alarm cell production is stimulated by exposure to skin-penetrating pathogens (water moulds: Saprolegnia ferax and Saprolegnia parasitica), skin-penetrating parasites (larval trematodes: Teleorchis sp. and Uvulifer sp.) and correlated with exposure to UV radiation. Suppression of the immune system with environmentally relevant levels of Cd inhibits alarm cell production of fishes challenged with Saprolegnia. These data are the first evidence that alarm substance cells have an immune function against ubiquitous environmental challenges to epidermal integrity. Our results indicate that these specialized cells arose and are maintained by natural selection owing to selfish benefits unrelated to predator-prey interactions. Cell contents released when these cells are damaged in predator attacks have secondarily acquired an ecological role as alarm cues because selection favours receivers to detect and respond adaptively to public information about predation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».