Comparative cardiopulmonary effects of size-fractionated airborne particulate matter
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Strong epidemiological evidence exists linking particulate matter (PM) exposures with hospital admissions of individuals for cardiopulmonary symptoms. The PM size is important in influencing the extent of infiltration into the respiratory tract and systemic circulation and directs the differential physiological impacts. OBJECTIVE: To investigate the differential effects of the quasi-ultrafine (PM(0.2)), fine (PM(0.15-2.5)), and coarse PM (PM(2.5-10)) size fractions on pulmonary and cardiac function. METHODS: Female BALB/c mice were exposed to HEPA-filtered laboratory air or concentrated coarse, fine, or quasi-ultrafine PM using Harvard Ambient Particle Concentrators in conjunction with our nose-only exposure system. These exposures were conducted as part of the "Health Effects of Aerosols in Toronto (HEAT)" campaign. Following a 4 h exposure, mice underwent assessment of respiratory function and recording of electrocardiograms using the flexiVent® system. RESULTS: Exposure to coarse and fine PM resulted in a significant reduction in quasistatic compliance of the lung. Baseline total respiratory resistance and maximum responsiveness to methacholine were augmented after coarse PM exposures but were not affected by quasi-ultrafine PM exposures. In contrast, quasi-ultrafine PM alone had a significant effect on heart rate and in reducing heart rate variability. CONCLUSION: These findings indicate that coarse and fine PM influence lung function and airways responsiveness, while ultrafine PM can perturb cardiac function. This study supports the hypothesis that coarse and fine PM exerts its predominant physiologic effects at the site of deposition in the airways, whereas ultrafine PM likely crosses the alveolar epithelial barrier into the systemic circulation to affect cardiovascular function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».