Joint Excursion, Handle Velocity, and Applied Force: a Biomechanical Analysis of Ergonometric Rowing
Notice bibliographique
Résumé
Rowers may sacrifice on-water technique during ergonometric training in an attempt to increase stroke output. This cross-sectional study aimed to identify characteristics of ergonometric rowing technique that could be potentially detrimental to an effective and safe on-water performance. Joint excursion, handle velocity, and applied force were measured in 44 athletes while they performed a 2500 meter race on an instrumented ergometer. Results on four subjects are presented here. Their performance is compared to that of a Barcelona Olympic and World champion rower with 12 years of experience to illustrate how athletes deviate from standard on-water technique. Kinematic data showed knee joint oscillations and out-of-phase hip and knee joint reversals. Horizontal handle velocity curves indicated that higher stroke rates were achieved by a decrease in recovery time. Vertical handle velocity curves exhibited bi-directional variations. The largest amplitude occurred at the end of the drive phase during an upward displacement of the handle that was associated with a jerk in the applied force. Force-time curves at different stroke rates showed greater variability in the initial portion of the drive phase. Perpetuation of these technique deviations may be detrimental to on-water performance. Biomechanical analyses may allow coaches to better monitor technique during ergonometric training.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».