Notice bibliographique
Résumé
Stereoscopic depth perception involves computing the magnitude of the spatial displacement of image features in one eye compared to the same image features in the other eye. It is generally accepted that these computations are performed in parallel in disparity-channels tuned to different ranges of spatial frequencies. One purpose of the present research was to measure the temporal characteristics of the underlying spatial-frequency-tuned disparity-channels. This was done by measuring the highest velocity at which observers could accurately report the depth of a sinusoidal stimulus. It was found that the highest velocity that could be achieved was inversely proportional to the spatial frequency of the stimulus. A second purpose of the research was to understand the interactions among the spatial-frequency-tuned disparity-channels. Again, this was done by measuring the velocity-limit, but this time using compound sinusoidal stimuli. If the underlying spatial-frequency channels were independent, the upper velocity-limit for accurate depth perception should be equal to the faster component (i.e. the lower spatial frequency component) of the compound stimulus. The results were consistent with the notion of independent channels, provided the component spatial frequencies in the compound stimulus were separated by 2 or more octaves. At smaller separations, when the component frequencies were separated by only 1 octave, the slower component (i.e. the higher spatial frequency component) influenced performance. Our results are consistent with the emerging view that binocular depth perception is accomplished in the visual system by spatial-frequency-tuned disparity-channels that are largely independent above two octaves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».