Evaluation of sheep genetic resources in North America: Lamb productivity of purebred, crossbred and synthetic populations
Notice bibliographique
Résumé
Lamb weights and daily gains from divergent genetic types of established purebreds, e.g., Dorset (D), Lincoln (L), Rambouillet (Ra), Suffolk (Su) and Targhee (T), and fecund-type breeds, e.g., Finnsheep (F) and Romanov (Ro), their reciprocal crosses and Suffolk sired specific cross Su(F × Ro) were evaluated. Also evaluated were lambs of the Outaouais (O) and Rideau (R) Arcott breeds and their reciprocal crosses, in addition to Synthetic I (½ F, ½ L), Synthetic II (½ D, ½ Ra) and Synthetic III (¼ F, ¼ L, ¼ D, ¼ Ra) populations. The established purebreds produced heavier lambs at birth and weaning, Arcott breed crosses gained weight more rapidly resulting in heavier lambs at 140 d, and fecund-type breeds produced lighter lambs (P < 0.05). In general, daily gains and lamb weights of all genetic types were similar, except that fecund-type breeds produced significantly lighter lambs. Lamb weights of T were most at birth, and Su at weaning and 140 d, while F lambs weighed the least (P < 0.05). Within established purebreds, Su weighed the most and D weighed the least, while L, Ra and T lambs were intermediate. Daily gains including weaning and 140-d weights of F and R cross lambs benefited from 7–9% heterosis, while the Arcott breed cross lambs not only benefited from 5–8% heterosis, but were comparable with Su lambs. At the same time, lamb performance of Su(F × Ro) was similar to the average of their parental breeds. Lambs of synthetic populations relative to the average of their respective parental breeds weighed 8–24% more at 140 d, suggesting heterosis retention. Key words: Growth, North American breeds, Finnsheep, Romanov, Arcotts, synthetic populations
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».