Reduced Serum Adiponectin Levels in Alexithymia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Clinical studies have demonstrated that circulating cytokine profiles may differ between alexithymic and non-alexithymic subjects. We examined whether the levels of adiponectin (μg/ml) and resistin (ng/ml) are independently related to alexithymic features in a population-based sample. METHODS: In 2005, clinical data including laboratory assessments were obtained from a sub-sample (n = 308) of the Kuopio Depression Study general population study including subjects aged 25-64 years. Based on the Toronto Alexithymia Scale score in 1998, 1999, 2001 and 2005, a group of subjects with high alexithymic features (n = 85) was formed and compared with non-alexithymic controls (n = 206). RESULTS: Serum adiponectin levels were significantly lower in subjects with alexithymic features than in non-alexithymic control subjects. No difference was found in resistin levels. Similarly, in a logistic regression model adjusted for age, gender and body mass index (BMI), lowered levels of adiponectin, but not resistin, were associated with an increased likelihood of belonging to the group with alexithymic features. Further adjustments for cardiovascular risk factors (i.e. smoking, BMI, metabolic syndrome, alcohol use, and coronary heart disease), depressive symptoms (Hamilton Depression Rating Scale with 17 items) and the use of antidepressants in addition to age and gender did not change these patterns. CONCLUSIONS: Our findings suggest that a disturbed anti-inflammatory balance may characterize alexithymia. In addition, our results widen the concept of alexithymia and highlight the role of immune system alterations and stress in alexithymic individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».