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Enregistrement W2087243178 · doi:10.3399/bjgp08x319639

GPs' approach to insulin prescribing in older patients: a qualitative study

2008· article· en· W2087243178 sur OpenAlexaffabout
Gina Agarwal, Kalpana Nair, Jarold Cosby, Mitchell Levine, Janusz Kaczorowski, Christopher Butler, Sheri Burns

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of General Practice · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph's HospitalBrock UniversitySt Joseph's Health CentreDiabetes CanadaUniversity of British Columbia HospitalSt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlobal Positioning SystemThematic analysisQualitative researchNursingDiabetes managementHealth careInsulinFamily medicineType 2 diabetesDiabetes mellitusInternal medicineComputer scienceEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence suggests that insulin is under-prescribed in older people. Some reasons for this include physician's concerns about potential side-effects or patients' resistance to insulin. In general, however, little is known about how GPs make decisions related to insulin prescribing in older people. AIM: To explore the process and rationale for prescribing decisions of GPs when treating older patients with type 2 diabetes. DESIGN OF STUDY: Qualitative individual interviews using a grounded theory approach. SETTING: Primary care. METHOD: A thematic analysis was conducted to identify themes that reflected factors that influence the prescribing of insulin. RESULTS: Twenty-one GPs in active practice in Ontario completed interviews. Seven factors influencing the prescribing of insulin for older patients were identified: GPs' beliefs about older people; GPs' beliefs about diabetes and its management; gauging the intensity of therapy required; need for preparation for insulin therapy; presence of support from informal or formal healthcare provider; frustration with management complexity; and GPs' experience with insulin administration. Although GPs indicated that they would prescribe insulin allowing for the above factors, there was a mismatch in intended approach to prescribing and self-reported prescribing. CONCLUSION: GPs' rationale for prescribing (or not prescribing) insulin is mediated by both practitioner-related and patient-related factors. GPs intended and actual prescribing varied depending on their assessment of each patient's situation. In order to improve prescribing for increasing numbers of older people with type 2 diabetes, more education for GPs, specialist support, and use of allied health professionals is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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