Dietary restraint, exercise, and bone density in young women: are they related?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Women with high scores for dietary restraint have been found to have higher 24-h urinary cortisol excretion and a higher prevalence of subclinical ovulatory disturbances, both of which may be risk factors for bone loss. The purpose of this study was to explore relationships between dietary restraint and bone health in regularly menstruating young women. METHODS: 62 women (age: 21.7 +/- 2.5 yr) had body composition and total body and lumbar spine bone mineral density (BMD) and content (BMC) assessed using dual-energy x-ray absorptiometry. Dietary restraint was assessed using the restraint subscale from the Three-Factor Eating Questionnaire: 29 women had low restraint (LR; restraint score 0--5), 33 had high restraint (HR; restraint score 13--21). Exercise (h x wk(-1)) was assessed by questionnaire on two occasions. RESULTS: LR and HR women were similar in age and body composition (fat mass = 15.0 +/- 4.7 kg, lean mass = 40.9 +/- 4.9 kg), but HR women exercised more (3.4 +/- 1.7 vs 2.2 +/- 1.8 h x wk(-1), P < 0.05). Exercise was correlated with BMD and BMC, and when it was included as a covariate, total body BMC was significantly lower in HR than LR women. In multiple regression analysis, weekly hours of exercise and restraint score were significant predictors of total body BMD and BMC. CONCLUSION: The observations of this cross-sectional study suggest that high levels of cognitive dietary restraint, or associated factors such as higher cortisol, may attenuate the positive effects of exercise on bone in young women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».