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Enregistrement W2087253119 · doi:10.1139/b00-117

Conditions de germination et rôle des herbivores dans la dispersion et le recrutement d'une espèce clonale : <i>Juncus gerardi</i> Lois.

2000· article· en· W2087253119 sur OpenAlexvenueno aff
Bernard Amiaud, Anne Bonis, Jan‐Bernard Bouzillé

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJuncusGerminationBiologySoil seed bankSeedlingBotanyHorticultureEcologyWetland

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The finding of new individuals of a clonal plant, Juncus gerardi, raised the question of modalities for the colonization of new sites by this species. Indeed, the existence of seedlings has not been observed in the field, nor reported in the literature for European marshes. Among the parameters limiting recruitment, we examined the soil seed bank, which appeared extremely small. Many seeds could be found in bovine feces but few were found in equine feces. Futhermore, bovines are not only important for seed dispersion, but also for the improvement of the germinative capacities: the seed germination rate of Juncus gerardi was doubled after digestive transit. Germination testing showed that this species is largely tolerant to salinity (from 0 to 26,4 mS·cm-1). The germination rate was maximal with a thermoperiod of 10-20°C but null for a 0-10°C thermoperiod. Germination was improved by immersion and was light dependent. The critical phase for colonization success in new habitats could be primarily seedling survival. Recruitment success in Juncus gerardi seems to be a rare event, requiring the combination of favorable conditions related to climate and gap openings in swards.Key words: germinative capacities, feces, clonal plant, grazers, endozoochory, pastures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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