Changes in the Expression of Many Ets Family Transcription Factors and of Potential Target Genes in Normal Mammary Tissue and Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Interfering with Ets transcription factor function reverses multiple aspects of the transformed phenotype of mouse or human tumor cells. However, the unknown number of individual Ets factors expressed in any cellular context and the similar DNA binding specificities of Ets family members complicates the identification of those that mediate transformation. By utilizing quantitative PCR assays for 25 mouse Ets factors, we analyzed the expression of essentially the entire Ets family in normal mammary tissue, mammary-related cell lines, and mammary tumors. In normal mammary tissue, 24 Ets factors were expressed. Even clonal derived cell lines expressed 14-20 Ets members. The most abundant Ets factor mRNAs measured in normal mammary tissue were Elk4, Elf1, and Ets2. Subtractive analysis of mammary tissue identified which Ets factors were predominantly expressed in the myeloid/lymphoid or epithelial cell compartments. Comparison of Ets factor expression in normal mammary tissue and mammary tumors identified significantly elevated expression of Pse/PDEF, Ese2/Elf5, Ese3/Ehf, TEL/Etv6, and Elf2/NERF in mammary tumors and confirmed previously reported alterations in expression of Ese1/Elf3 and the PEA3 subfamily. Expression of 13 Ets target genes, implicated in various aspects of tumor progression, was also analyzed. Altered expression of particular Ets target genes was significantly correlated with particular Ets factors (e.g. maspin and Ese2), suggesting specific in vivo regulatory roles. Together, this comprehensive analysis revealed unexpectedly diverse Ets family gene expression, characterized novel Ets factor changes in mammary tumors, and implicated specific Ets factors in the regulation of multiple genes involved in mammary tumor progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».