Discovering Misattributed Paternity in Living Kidney Donation
Notice bibliographique
Résumé
When evaluating a living kidney donor and recipient with a father-child relationship, it may be discovered that the two are not biologically related. We analyzed data from the United Network for Organ Sharing and the Canadian Organ Replacement Registry to determine how frequently this occurs. We surveyed 102 potential donors, recipients, and transplant professionals for their opinion on whether such information should be disclosed to the donor-recipient pair. We communicated with transplant professionals from 13 Canadian centers on current practices for handling this information. In the United States and Canada, the prevalence of father-child living kidney donor-recipient pairs with less than a one-haplotype human leukocyte antigen match (i.e., misattributed paternity) is between 1% and 3%, or approximately 0.25% to 0.5% of all living kidney donations. Opinions about revealing this information were variable: 23% strongly favored disclosure; whereas, 24% were strongly opposed to it. Current practices are variable; some centers disclose this information, whereas others do not. Discovering misattributed paternity in living donation is uncommon but can occur. Opinions on how to deal with this sensitive information are variable. Discussion among transplant professionals will facilitate best practices and policies. Strategies adopted by some centers can be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».