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Enregistrement W2087263595 · doi:10.1080/17461391.2014.966763

Measurement precision of body composition variables in elite wheelchair athletes, using dual‐energy X‐ray absorptiometry

2014· article· en· W2087263595 sur OpenAlexaff
Mhairi Keil, Julia O. Totosy de Zepetnek, Katherine Brooke‐Wavell, Victoria L. Goosey‐Tolfrey

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Sport Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Composition Measurement Techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesEnglish Institute of Sport
Mots-clésSupine positionDual-energy X-ray absorptiometryMedicineLean body massBasketballAthletesPhysical therapyComposition (language)WheelchairCoefficient of variationBody fat percentageNuclear medicineBone mineralBody mass indexBody weightMathematicsInternal medicineStatisticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to assess the reproducibility of body composition measurements by dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) in 12 elite male wheelchair basketball players (age 31 ± 7 years, BMI 21 ± 2 kg/m(2) and onset of disability 25 ± 9 years). Two whole body scans were performed on each participant in the supine position on the same day, using Lunar Prodigy Advance DXA (GE Lunar, Madison, WI, USA). Participants dismounted from the scanning table and were repositioned in-between the first and second scan. Whole body coefficient of variation (CV) values for bone mineral content (BMC), fat mass (FM) and soft tissue lean mass (LTM) were all <2.0%. With the exclusion of arm FM (CV = 7.8%), CV values ranged from 0.1 to 3.7% for all total body and segmental measurements of BMC, FM and LTM. The least significant change that can be attributed to the effect of treatment intervention in an individual is 1.0 kg, 1.1 kg, 0.12 kg for FM, LTM, and BMC, respectively. This information can be used to determine meaningful changes in body composition when assessed using the same methods longitudinally. Whilst there may be challenges in the correct positioning of an individual with disability that can introduce greater measurement error, DXA is a highly reproducible technique in the estimation of total and regional body composition of elite wheelchair basketball athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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