Measurement precision of body composition variables in elite wheelchair athletes, using dual‐energy X‐ray absorptiometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to assess the reproducibility of body composition measurements by dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) in 12 elite male wheelchair basketball players (age 31 ± 7 years, BMI 21 ± 2 kg/m(2) and onset of disability 25 ± 9 years). Two whole body scans were performed on each participant in the supine position on the same day, using Lunar Prodigy Advance DXA (GE Lunar, Madison, WI, USA). Participants dismounted from the scanning table and were repositioned in-between the first and second scan. Whole body coefficient of variation (CV) values for bone mineral content (BMC), fat mass (FM) and soft tissue lean mass (LTM) were all <2.0%. With the exclusion of arm FM (CV = 7.8%), CV values ranged from 0.1 to 3.7% for all total body and segmental measurements of BMC, FM and LTM. The least significant change that can be attributed to the effect of treatment intervention in an individual is 1.0 kg, 1.1 kg, 0.12 kg for FM, LTM, and BMC, respectively. This information can be used to determine meaningful changes in body composition when assessed using the same methods longitudinally. Whilst there may be challenges in the correct positioning of an individual with disability that can introduce greater measurement error, DXA is a highly reproducible technique in the estimation of total and regional body composition of elite wheelchair basketball athletes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle