Depot-Specific Differences in Adipogenic Progenitor Abundance and Proliferative Response to High-Fat Diet
Notice bibliographique
Résumé
White adipose tissue (fat) is the primary organ for energy storage and its regulation has serious implications on human health. Excess fat tissue causes significant morbidity, and adipose tissue dysfunction caused by excessive adipocyte hypertrophy has been proposed to play a significant role in the pathogenesis of metabolic disease. Studies in both humans and animal models show that metabolic dysfunction is more closely associated with visceral than subcutaneous fat accumulation. Here, we show that in mice fed a high-fat diet, visceral fat (VAT) grows mostly by hypertrophy and subcutaneous fat (SAT) by hyperplasia, providing a rationale for the different effects of specific adipose depots on metabolic health. To address whether depot expansion is controlled at the level of stem/progenitor cells, we developed a strategy to prospectively identify adipogenic progenitors (APs) from both depots. Clonogenic assays and in vivo bromodeoxyuridine (BrdU) studies show that APs are eightfold more abundant in SAT than VAT, and that AP proliferation is significantly increased in SAT but not VAT in response to high-fat diet. Our results suggest that depot-specific differences in AP abundance and proliferation underlie whether a fat depot expands by hypertrophy or hyperplasia, and thus may have important implications on the development of metabolic disease. In addition, we provide the first evidence that dietary inputs can modulate the proliferation of adipogenic progenitors in adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».