Long-term response of understory plant species to thinning and fertilization in a Douglas-fir plantation on southern Vancouver Island, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The 27-year response of understory vegetation in a 51-year-old Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) forest to thinning and N fertilization treatments was examined in a silviculture experiment at Shawnigan Lake on southern Vancouver Island of British Columbia. The experiment was a two-way factorial design with three levels for each of thinning and N fertilization. No significant treatment effects on the number of either vascular or nonvascular species were detected. This was also true for the covers of the majority of understory species except salal (Gaultheria shallon Pursh) and Oregon beaked moss (Kindbergia oregana (Sull.) Ochyra). Heavy thinning led to high salal and Oregon beaked moss cover, whereas heavy fertilization resulted in lower cover of salal but had no effect on the cover of Oregon beaked moss. Although thinning had a marginal effect on the cover of canopy trees 27 years after treatment, the cover of the canopy trees had only minimal effects on understory vegetation. Conversely, no adverse effect of understory vegetation on canopy trees was found. This study suggested that after 27 years thinning and fertilization had little effect on understory vegetation whether in terms of species richness or vegetation cover. An effective way to conserve species diversity is to protect specific substrate types, e.g., tree trunks, stumps, and coarse woody debris. A commercial thinning was recommended to reduce the time of stem exclusion in similar type of forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».