Adapting math instruction to support prospective elementary teachers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Elementary teachers' understanding of mathematics is a significant contributor to student success with mathematics. Consequently, teacher educators are frequently charged with the responsibility of supporting the development of prospective elementary teachers' mathematics content knowledge as they re‐learn concepts in ways they are required to teach. The purpose of this paper is to describe one teacher educator's efforts to support prospective elementary teachers' tenuous understanding of rational numbers. Design/methodology/approach Given the variety of factors influencing the development of teacher knowledge, a mixed method research design was utilized. Research participants were prospective elementary teachers enrolled in a nine‐week elective course who agreed to participate in the study ( n =40); while the control group were prospective elementary teachers not enrolled in the elective course ( n =35). Findings The results of this study indicate that it may be possible to improve prospective teachers' conceptual understanding of mathematics by providing additional short‐term support, such as an elective course and/or web‐based video clips. However, the program intervention can only build upon the existing knowledge that prospective teachers bring when they begin their Bachelor of Education programs. Originality/value For prospective teachers with a limited foundation in mathematics (e.g. less than four secondary school mathematics courses), short‐term support may be insufficient to compensate for their nebulous understanding of rational numbers. Based on this finding, one‐year Bachelor of Education programs might consider, either: including Grade 12 mathematics as a pre‐requisite for elementary teacher applicants; or mandating enrolment in a full‐year math content course similar to the elective course described in this paper.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle