Refined Tunable Methodology for Characterization of Contaminant–Particle Relationships in Surface Water
Notice bibliographique
Résumé
To understand contaminant transport in aquatic systems, it is essential to define the physical characteristics of the primary particulate carriers. The distribution of organic pollutants with particle-size class and particle morphology in a freshwater embayment (Hamilton Harbor, western Lake Ontario) was studied using a sequence of novel sample preparation and characterization techniques. Water samples (24 L) were fractionated according to particle-size distribution using differential cascade sedimentation and centrifugation methods. These size fractions were subsequently subjected to a physicochemical characterization using scanning transmission electron microscopy and energy-dispersive spectroscopy to identify flocs and individual colloidal particles in the size range of 1 nm to 1 mm in diameter. Analytical chemical analyses were performed to identify organic contaminants in extracts prepared from particle-size classes, including polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and polychlorinated biphenyls (PCBs). The contaminant distribution trends were very similar for all compound classes studied; contaminants were primarily associated with fractions containing particles less than 2 mum in diameter. Morphological characterization of these fractions showed the majority of the particulates to be humic fractals. The results of this study show that contaminants in aquatic systems can be preferentially associated with specific types of particle carriers, the characteristics of which can be clearly defined in terms of size and morphology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».