Protocol for development of the guideline for reporting evidence based practice educational interventions and teaching (GREET) statement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are an increasing number of studies reporting the efficacy of educational strategies to facilitate the development of knowledge and skills underpinning evidence based practice (EBP). To date there is no standardised guideline for describing the teaching, evaluation, context or content of EBP educational strategies. The heterogeneity in the reporting of EBP educational interventions makes comparisons between studies difficult. The aim of this program of research is to develop the Guideline for Reporting EBP Educational interventions and Teaching (GREET) statement and an accompanying explanation and elaboration (E&E) paper. METHODS/DESIGN: Three stages are planned for the development process. Stage one will comprise a systematic review to identify features commonly reported in descriptions of EBP educational interventions. In stage two, corresponding authors of articles included in the systematic review and the editors of the journals in which these studies were published will be invited to participate in a Delphi process to reach consensus on items to be considered when reporting EBP educational interventions. The final stage of the project will include the development and pilot testing of the GREET statement and E&E paper. OUTCOME: The final outcome will be the creation of a Guideline for Reporting EBP Educational interventions and Teaching (GREET) statement and E&E paper. DISCUSSION: The reporting of health research including EBP educational research interventions, have been criticised for a lack of transparency and completeness. The development of the GREET statement will enable the standardised reporting of EBP educational research. This will provide a guide for researchers, reviewers and publishers for reporting EBP educational interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,172 | 0,363 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,101 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».