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Enregistrement W2087282975 · doi:10.1080/15275920600667153

Use of Logarithmic-Scale Correlation Plots to Represent Contaminant Ratios for Evaluation of Subsurface Environmental Data

2006· article· en· W2087282975 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Forensics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensProfound Medical (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundwaterContaminationEnvironmental scienceSoil scienceSedimentDilutionEnvironmental chemistryDispersion (optics)Soil contaminationSorptionHydrology (agriculture)Soil waterChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contaminant concentration ratios are used commonly to distinguish between different sources of contamination and to evaluate contaminant attenuation in groundwater, soil air, soil, and sediment.Logarithmic-scale correlation (log-log) plots provide special capabilities in representing contaminant ratios.Log-log plots can reflect the ranges in concentrations over many orders of magnitude, the magnitude and ranges of concentration ratios, and whether ratios are constant or change with declining concentration.Declines in contaminant concentrations due to dilution and dispersion processes will not change contaminant ratios, and such data should plot along isoratio lines.If contaminant concentrations are reduced also by other attenuation processes such as sorption or biodegradation that affect one of the contaminants to a greater degree than the other, the ratio will change and the data will deviate from the isoratio line trends.Examples are given to illustrate the use of log-log plots in the interpretation of chemical data from sites of groundwater, soil air, and sediment contamination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle