MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2087283494 · doi:10.1111/j.1600-0447.2005.00702.x

Personality traits as correlates of suicidal ideation, suicide attempts, and suicide completions: a systematic review

2006· review· en· W2087283494 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueActa Psychiatrica Scandinavica · 2006
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuicidal ideationPsychologyClinical psychologyBig Five personality traitsPsycINFONeuroticismPoison controlPersonalityAngerImpulsivityIrritabilityHostilitySuicide preventionExtraversion and introversionAnxietyHarm avoidanceSuicide attemptPsychiatryMEDLINEMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Involvement of personality traits in susceptibility to suicidality has been the subject of research since the 1950s. Because of the diversity of conceptual and methodological approaches, the extent of their independent contribution has been difficult to establish. Here, we review conceptual background and empirical evidence investigating roles of traits in suicidal behaviors. METHOD: We selected original studies published in English in MEDLINE and PsycINFO databases, focusing on suicidal ideation, suicide attempts, or suicide completions, and using standardized personality measures. RESULTS: Most studies focused on investigating risk for suicide attempts. Hopelessness, neuroticism, and extroversion hold the most promise in relation to risk screening across all three suicidal behaviors. More research is needed regarding aggression, impulsivity, anger, irritability, hostility, and anxiety. CONCLUSION: Selected personality traits may be useful markers of suicide risk. Future research needs to establish their contributions in relation to environmental and genetic variation in different gender, age, and ethnocultural groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle