Capital Gains Taxes and Acquisition Activity: Evidence of the Lock‐in Effect*
Notice bibliographique
Résumé
The lock-in effect proposes that capital gains taxes represent transaction costs that increase the reservation price for security owners and, ceteris paribus, reduce trading volume. Consistent with the lock-in effect, previous empirical research documents price and reactions to enacted changes in the capital gains tax rate. We investigate whether the volume hypothesis predicted by the lock-in effect extends to corporate acquisition activity. In particular, we analyze whether aggregate corporate acquisition activity is inversely associated with shareholder capital gains tax rates. We measure quarterly corporate acquisition activity from 1973 through 2001 using (1) the percentage of traded firms acquired in a calendar quarter and (2) the percentage of market value of traded firms acquired in a calendar quarter. In supplemental analysis, we measure acquisition activity at the industry level (i.e., as the percentage of firms and percentage of market value acquired by industry annually). In each analysis we model acquisition activity as a function of the maximum long-term capital gains tax rate for individuals and other macroeconomic factors previously hypothesized to be associated with acquisition activity. Consistent with a lock-in effect for corporate acquisitions, we find a significant negative association between corporate acquisition activity and the capital gains tax rate whether we measure acquisition activity in the aggregate or at the industry level. In addition, we find that this negative association is attributable to increased (decreased) taxable acquisition activity during periods of low (high) capital gains tax rates. These results suggest that, ceteris paribus, capital gains taxes represent significant transaction costs that influence the level of corporate acquisition activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».