Development of a new family of food packaging bioplastics from cross‐linked gelatin based films
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of this work was to develop green bioplastic preparation process from gelatin by using solvent‐free approach with efficient use of resources. Film plasticizing was achieved by adding polyethylene glycol (M w = 200 g.mol −1 ). Different cross linking agents – glutaraldehyde (GTA), N‐hydroxysuccinimide (NHS), Bis(succinimidyl)nona(ethylene glycol) (BS(PEG) 9 ) and ferulic acid (FA) were tested to obtain water resistant films suitable for gas permeability characterization. Functional properties (mechanical and gas transfer properties) of gelatin‐based films were determined. Gelatin films cross‐linked with FA presented very good gas barrier properties (48 and 175 cm 3 .µm/m 2 .day.kPa respectively for O 2 and CO 2 ), compared to synthetic polymers, equivalent to polar polymer like nylon 6 or polyethylene terephthalate and better than non‐polar polymers like high density or low density polyethylene. Swelling ratio measurements in water displayed gelatin/FA films resisted to water without breaking during 4 h compared to 1.5 h for pure gelatin films. Films could support saturated water vapour environment at 20 °C during 15 days without breaking. Gelatin/PEG200 films presented very good permselectivity towards CO 2 and O 2 (14.5). This value was reduced to 8 when cross‐linked with FA, and to 4 after PEG200 addition, presenting still interesting level. All these results confirmed that gelatin is a promising biobased polymer to prepare food packaging films.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».