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Enregistrement W2087295497 · doi:10.4061/2010/483530

Walking with Music Is a Safe and Viable Tool for Gait Training in Parkinson's Disease: The Effect of a 13-Week Feasibility Study on Single and Dual Task Walking

2010· article· en· W2087295497 sur OpenAlexafffund
Natalie de Bruin, Jon B. Doan, George Turnbull, Oksana Suchowersky, Stephan Bonfield, Bin Hu, Lesley A. Brown

Notice bibliographique

RevueParkinson s Disease · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of CalgaryUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCadenceMedicinePhysical medicine and rehabilitationGaitPhysical therapyIntervention (counseling)Active listeningMusic therapyParkinson's diseaseDiseasePsychologyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explored the viability and efficacy of integrating cadence-matched, salient music into a walking intervention for patients with Parkinson's disease (PD). Twenty-two people with PD were randomised to a control (CTRL, n = 11) or experimental (MUSIC, n = 11) group. MUSIC subjects walked with an individualised music playlist three times a week for the intervention period. Playlists were designed to meet subject's musical preferences. In addition, the tempo of the music closely matched (±10-15 bpm) the subject's preferred cadence. CTRL subjects continued with their regular activities during the intervention. The effects of training accompanied by "walking songs" were evaluated using objective measures of gait score. The MUSIC group improved gait velocity, stride time, cadence, and motor symptom severity following the intervention. This is the first study to demonstrate that music listening can be safely implemented amongst PD patients during home exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations174
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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