Association of Socio-Economic Factors with the Nutritional Status of the Children Aged 2-8 Years from Slums of Kolkata, West Bengal, India
Notice bibliographique
Résumé
Background: Undernutrition appears to be a plaguing factor for physical and cognitive development of a large proportion of Indian children living in impoverished conditions. The city of Kolkata, located in the eastern part of India has demonstrated a conspicuous rise in its slum growth profile in the past few decades. Hitherto, studies on physical growth and nutritional status of slum children are lacking. Objectives: To Investigate the nutritional status (stunting, wasting, and underweight) among 2- 8 year old children and to observe the association of socio-economic factors with undernutrition of the studied children. Materials and Methods: This cross sectional study was conducted on 185 children aged 2 to 8 years residing at slums of Tangra, Behala, and Dum Dum regions of Kolkata. Anthropometric measurements (height and weight) were take following standard protocol (Lohman et al., 1988), Socio-economic information were collected using a semi-structured questionnaire. Stunting, Underweight and Wasting were derived to evaluate the nutritional status of the studied population. Pearson correlation (r) coefficient test was undertaken to measure the association of some socio-economic variables on undernutrition. Results: The prevalence of stunting, underweight, and wasting were 38.91% (boys 32.14% and girls 45.45%), 50.27% (boys 51.16%, girls 49.49%), 31.35% (boys 30.23%, girls 32.32%) respectively. The present study showed the positive correlation (r) between educational levels of the parents and stunting, underweight and wasting independently. But household size has a negative correlation with all the three measures of nutritional status. Conclusion: We conclude that the slum children were facing a nutritional health risk and parental education and household size appeared to be the primary reasons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».