The vertical and horizontal distribution of roots in northern hardwood stands of varying age
Notice bibliographique
Résumé
Coring methods cannot reveal the distribution of roots with depth in rocky soil, and fine roots are typically sampled without regard to the location of trees. We used quantitative soil pits to describe rooting patterns with soil depth and distance to trees in northern hardwood stands. We sited three 0.5 m 2 quantitative soil pits in each of three young (1927 years) and three older (5669 years) stands developed after clear-cutting. Live roots were divided into diameter classes delimited at 0.5, 1, 2, 5, 10, 20, and 100 mm; dead roots were not distinguished by size. Mean total live-root biomass was 2900 ± 500 g·m 2 in older stands and 1500 ± 400 g·m 2 in young stands. The root mass in the 220 mm class was 2.7 times greater in the older stands (p = 0.03); fine-root (<2 mm) biomass was 1.5 times greater (p = 0.12), suggesting that fine-root biomass continues to increase past the age of canopy closure in this forest type. Root biomass density declined with soil depth, with the finest roots (<0.5 mm) declining most steeply; roots were found at low densities well into the C horizon. We analyzed root biomass density as a function of the influence of nearby trees (represented as the sum of basal area divided by the distance from the pit) and found that fine as well as coarse roots reflected this influence. In systems where this is the case, root measurements should be made with attention to patterns of tree distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».