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Enregistrement W2087305549 · doi:10.1128/jb.186.11.3631-3639.2004

A Cytochrome P450 Involved in the Metabolism of Abietane Diterpenoids by<i>Pseudomonas abietaniphila</i>BKME-9

2004· article· en· W2087305549 sur OpenAlexaff
Daryl J. Smith, Vincent J. J. Martin, William W. Mohn

Notice bibliographique

RevueJournal of Bacteriology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant biochemistry and biosynthesis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbietaneBiologyCytochrome P450BiochemistryGeneGene clusterEscherichia coliAbietic acidMetabolismTerpenoidResin acidChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diterpenoids are naturally occurring plant compounds which have pharmaceutical properties. We have sequenced a 10.4-kbp extension of the dit cluster in Pseudomonas abietaniphila BKME-9, containing genes involved in abietane diterpenoid biodegradation. The ditQ gene was found to encode a cytochrome P450 monooxygenase, P450dit, and to be homologous to the tdtD gene of Pseudomonas diterpeniphila A19-6a. Knocking out ditQ had little effect on growth of BKME-9 on abietic acid but severely impaired growth on dehydroabietic acid (DhA) and palustric acid (PaA), increasing doubling times from 3.8 to 15 h on DhA and from 5.6 to 18.5 h on PaA. A xylE transcriptional fusion showed that transcription of ditQ was induced by a range of diterpenoids. Substrate binding assays of P450dit expressed in Escherichia coli revealed that DhA binds to the enzyme and yields a type I binding spectrum with a Kd of 0.4 microM. These results indicate that P450dit is involved in the metabolism of DhA and PaA and are consistent with its putative role in converting DhA to 7-hydroxy-DhA. Finally, an amino acid sequence identity of greater than 72% and conserved gene arrangement support the hypothesis that the dit gene cluster of P. abietaniphila BKME-9 and the tdt cluster of P. diterpeniphila A19-6a contain functional homologues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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