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Enregistrement W2087308764 · doi:10.2202/1948-4682.1089

Geographical Disparity in Access to Organ Transplant in the United States and Other Western Countries: A Prolegomenon to A Solution

2010· article· en· W2087308764 sur OpenAlex
Naoru Koizumi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueWorld Medical & Health Policy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLocationGovernment (linguistics)GeographyService (business)Political scienceBusinessMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Disparities in access to and in outcome of organ transplantation are widely discussed topics among transplant researchers in many Western countries. Among various types of disparities examined in existing studies, “geographic disparity,” i.e., disparity due to a recipient's location, is most common. Despite a number of articles that acknowledge the existence of geographic disparities, the literature has been relatively silent about the historical and international efforts to address these issues. Literature discussing remedies or proposing analytical tools to identify remedies is even rarer. This paper investigates potential causes of geographic disparity and advocates possible methodological approaches to analyze and address the disparity. Methods: The paper conducts an in‐depth review of geographic disparity and the policy efforts to reduce the disparity in the United States, Canada, France, Spain, the United Kingdom, and Australia. The current organ allocation systems in these countries are also reviewed and compared. Possible causes of the disparity and future analytical approaches are discussed based on the findings of these reviews. Findings: Geographic disparity in organ transplant service is ubiquitous in all countries studied. Many Western countries have a similar organ allocation system with some difference in the degree of interregional and national‐level sharing enforced by the government. The organ allocation system in these countries tends to have some inherent mechanism to favor a “home region” where organs are harvested, implying that the locations of candidates matter in accessing a transplant. Geographic allocation boundaries prevalent in the United States were found to be another potential source of geographic disparity. Conclusions: Developing an equitable organ allocation system is a multifaceted problem. The allocation procedure needs to reflect priorities of urgent cases and some geographic areas, patient's severity level, waiting time, cold ischemia time (CIT) and associated travel distance, condition of and compatibility between organ and recipient, etc. Failing to reflect these factors adequately results in disparity of some sort. The implications of geographic boundaries in organ allocation need to be studied further. Utilization of relatively new methodological approaches, such as Geographic Information Systems (GIS) and system dynamic modeling, would help develop a system that allocates organs more equitably.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle