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Enregistrement W2087310786 · doi:10.1002/pen.10009

Application of ultrasound in the determination of fundamental extrusion performance: Residence time distribution measurement

2003· article· en· W2087310786 sur OpenAlexaff
Zhigang Sun, C.K. Jen, C. K. Shih, D. A. Denelsbeck

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFlow Measurement and Analysis
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResidence time distributionExtrusionPlastics extrusionMaterials scienceUltrasonic sensorLow-density polyethyleneMixing (physics)Die (integrated circuit)Composite materialResidence time (fluid dynamics)AcousticsPolymerFlow (mathematics)MechanicsNanotechnologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract By means of new probe design and rapid data acquisition, we have succeeded in in‐line ultrasonic monitoring of residence time distribution (RTD) at the melting, mixing, and pumping zones as well as at the die exit of a Werner & Pfleiderer 30‐mm twin‐screw extruder by mounting the ultrasonic probes on the extruder barrel over the screw elements and at the die. The experimental systems were LDPE, CaCO3‐filled LDPE, and a Kraton/LDPE blend. The ultrasonic data at each of the extruder functional zones are presented. The ultrasonic results have been used to evaluate an opical RTD measurement method by using an optical sensor side by side with one ultrasonic probe at the mixing zone of the extruder. The comparison of the ultrasonic and optical results has shown that the presented ultrasonic technique could be a good complement to the optical technique in the monitoring and understanding of RTD during polymer extrusion processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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