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Enregistrement W2087313752 · doi:10.2118/149371-pa

Design of Caprock Integrity in Thermal Stimulation of Shallow Oil-Sands Reservoirs

2013· article· en· W2087313752 sur OpenAlexafffund
Yanguang Yuan, Bin Xu, C. Palmgren

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensBitCan (Canada)
Organismes subventionnairesAlberta Innovates
Mots-clésCaprockPetroleum engineeringGeologyDeformation (meteorology)GeomechanicsOil sandsGeotechnical engineeringAsphaltMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Stakeholders in in-situ oil-sands development take caprock-integrity issues seriously. The industry is faced with the challenge of determining an optimal operating pressure in the reservoir where, in general, the pressure should stay significantly low to ensure the caprock integrity while being significantly high for enhanced oil production and economics. This paper presents a comprehensive work program on the subject for a shallow oil-sands play. Caprock integrity considers the induced stress and deformation in a caprock during the thermal stimulation of an oil-sands reservoir. A minifrac-test program is undertaken to define the original in-situ stress state. Laboratory tests are carried out to measure the deformation and strength properties. Simulations are run to calculate the induced stresses and evaluate them against the mechanical strength. This paper describes some important quality-control issues for these activities. For the minifrac tests, multiple cycles and use of flowback are promoted for enhanced efficiency and accuracy. Laboratory tests are recommended on whole cores in a drained condition at a slow strain rate. Numerical simulations should use site-specific and laboratory-measured material properties. On the basis of the limited sensitivity analyses, the thermal expansion coefficient of the reservoir and Young's modulus of the caprock are found to significantly affect the caprock deformation and/or induced stresses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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